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商品訊息功能

商品訊息描述

●款式細緻華麗,瞬間擁有強大氣場

●打造日系/韓系甜美風格,保暖更時尚

●毛呢材質具備高質感,宛如名媛般的奢華貴氣




日韓氣質洋裝式毛呢大衣

雙扣兩穿保暖連帽混色毛呢大衣-棗紅/灰

雙排扣蛋糕裙擺洋裝式毛呢大衣-黑/卡其

氣質腰綁層次感洋裝式毛呢大衣-黑/粉紅

1件 NT$699 原價$1450 含運

2件 NT$1330 原價$2900 含運 平均$665/件

4件 NT$2556 原價$5800 含運
平均$639/件




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商品說明

品名:日韓氣質洋裝式毛呢大衣

款式:

雙扣兩穿保暖連帽混色毛呢大衣

顏色:棗紅/灰

彈性:無

產地:中國

規格:F

材質:35%棉、65%聚酯纖維



雙排扣蛋糕裙擺洋裝式毛呢大衣

顏色:黑/卡其

彈性:無彈性

產地:中國

規格:F

材質:35%棉、65%聚酯纖維



氣質腰綁層次感洋裝式毛呢大衣

顏色:黑/粉紅

彈性:無

產地:中國

規格:F

材質:35%棉最新、65%聚酯纖維

注意事項:以上商品如經拆封、使用、下水或拆解以致缺乏完整性及失去再販售價值時,恕無法退貨

※商品圖檔顏色因電腦螢幕設定差異會略有不同,以實際商品顏色為準

※商品為平放測量,可能會因某些因素產生些許誤差,誤差值在±1吋上下為合理範圍限定




商品訊息特點

平均每件最低只要639元起(含運)即可購得日韓氣質洋裝式毛呢大衣任選1件/2件/4件,3款任選!

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下面附上一則新聞讓大家了解時事

中國時報【報導潘鈺楨】

班亞佛列克(Ben Affleck,小班)自導自編介紹自演、李奧納多狄卡皮歐(Leonardo Dicaprio)監製的全新犯罪驚悚片《夜行人生》,去年在美國試映時,小班聊起拍片動機,表示想拍有別於現在的英雄大片,時空背景希望拉回幾十年前。他開自己主演的英雄片《蝙蝠俠對超人:正義曙光》玩笑:「現在的大片主角都必須穿披風,我不是討厭披風,我超愛我的披風的!」

他曾以《亞果出任務》拿下奧斯卡最佳影片,4年沒拿獎,不知是不是先替觀眾媒體打預防針:「我沒有想靠這部片拿獎,這是一部討好觀眾的片!」他曾看過一本書《1001部必看的電影》,之後就對1930年代的黑幫電影著迷不可自拔。

「拍這部片是向1930年代到1970年代,經典的華納兄弟黑幫電影致敬的最好機會。」小班認為這類電影有史詩般的磅礡氣勢,能把人帶到另一年代,不過也要特別留意電影的詞彙與用語,「現代觀眾也許不那麼容易接受那個年代的電影型態與步調。」

樂弟才華被看見

小班能否靠此片拿獎仍是未知數,弟弟凱西亞佛列克(Casey Affleck)已先下一城,在今年獎季拿獎拿到手軟,身為哥哥的他難掩興奮說:「凱西早就該拿這些獎,我第一部編劇的《心靈捕手》就找他合作,他很有天分,我很高興他終於有機會被大家看到。」

警察之子走歧途

《夜行人生》故事敘述犯罪猖獗的1920年代,美國政府頒布嚴苛禁酒令,無法嚇阻黑幫開設地下酒吧販賣私釀酒。喬考夫林(班亞佛列克飾)是波士頓警局警監的兒子,卻被金錢與權力誘惑,愛上黑幫老大的女人艾瑪(席安娜米勒飾),引來追殺與報復。九死一生的他被迫逃離波士頓,狼狽逃往佛羅里達州,從坦帕拉丁區一個專門運送私酒的地下幫派嶄露頭角,一路站上權力核心,展開復仇之旅。電影13日在台上映。

工商時報【涂志豪╱美國拉斯維加斯3日專電必買

機器深度現省學習及人工智慧(AI)是2017年美國消費性電子展(CES)重頭戲之一,英特爾為AI推出的Intel Nervana平台將在今年內陸續推出。英特爾與台積電合作,將推出搭載由台積電20奈米代工的Altera Arria 10可程式邏輯閘陣列(FPGA)的深度學習加速卡(DLIA),以及搭載由台積電28奈米代工的Lake Crest處理器的類神經網路加速平台。

英特爾為AI推出Intel Nervana平台,同時預定在未來3年讓訓練深度學習模型所耗用的時間比採用繪圖處理器(GPU)解決方案減少百倍。一是針對基本機器深度學習設計的英特爾Skylake架構Xeon處理器,亦即將在2017年下半年面市的Purley平台,二是針對高效能機器學習打造、研發代號為Knights Mill的Xeon Phi協同處理器,可大幅縮減機器學習的訓練時間。

三是英特爾針對低延遲及可程式化機器深度學習推出基於FPGA的AI加速解決方案,亦即英特爾在2016年底宣布將推出的深度學習加速卡DLIA(Deep Learning Inference Accelerator),不僅可用在影像辨識應用,搭配了由台積電20奈米製程代工的Altera Arria 10系列FPGA,可讓資料中心具備大量資料吞吐能力。

四是英特爾透過結合Xeon處理器及針對AI打造的Lake Crest處理器,可針對類神經網路(neural network)進行最佳化,為深度學習提供最高效能,而Lake Crest晶片主要委由台積電28奈米製程代工,將在2017年上半年進行測試,完整平台會在下半年正式推出。

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